Inteligencia ArtificialGlosario

GPT

Definición

GPT, acrónimo de Generative Pre-trained Transformer (Transformador Generativo Preentrenado), representa una familia de modelos de Inteligencia Artificial desarrollados por OpenAI que han revolucionado el campo del procesamiento del lenguaje natural y la generación de contenido. La arquitectura Transformer, base de GPT, introdujo el concepto de atención, permitiendo al modelo considerar todas las palabras de un texto simultáneamente y entender relaciones contextuales complejas. El preentrenamiento masivo con texto de internet le permite adquirir un conocimiento general del lenguaje antes de ser adaptado para tareas específicas. Lo que distingue a GPT de modelos anteriores es su capacidad generativa. Puede crear texto original, coherente y contextualmente apropiado, desde emails profesionales hasta código de programación, pasando por contenido creativo, análisis de datos o respuestas a preguntas complejas. La versión GPT-4 y sus sucesores pueden incluso procesar imágenes además de texto. Las aplicaciones empresariales de GPT son transformadoras. En marketing, genera contenido para blogs, redes sociales y campañas publicitarias. En atención al cliente, potencia chatbots capaces de resolver consultas complejas. En desarrollo, asiste en la escritura y revisión de código. En análisis, resume documentos extensos y extrae información clave. Para las empresas, GPT representa una oportunidad de automatizar tareas cognitivas que antes requerían intervención humana exclusiva. Su capacidad para entender instrucciones en lenguaje natural y generar respuestas útiles lo convierte en una herramienta versátil para aumentar la productividad en prácticamente cualquier departamento.

También conocido como:

Generative Pre-trained TransformerChatGPTTransformers Generativos

Preguntas frecuentes sobre GPT

¿Qué versión de GPT debo usar para mi proyecto?
GPT-4 Turbo es el más capaz: mejor razonamiento, menos alucinaciones, y contexto de 128K tokens. Úsalo para tareas complejas, análisis, y cuando la calidad es crítica. GPT-3.5 Turbo es 10x más barato y suficiente para: chatbots simples, clasificación, y resúmenes. La regla: empieza con 3.5, evalúa resultados, y escala a 4 solo donde sea necesario. El coste de GPT-4 puede escalar rápidamente en producción.
¿Es seguro enviar datos de mi empresa a GPT?
Con la API de OpenAI (no ChatGPT web): tus datos no se usan para entrenar modelos. Aún así, los datos pasan por servidores de OpenAI. Para datos muy sensibles: considera Azure OpenAI (cumple con normativas europeas), Claude de Anthropic, o modelos open source ejecutados en tu infraestructura (Llama, Mistral). Revisa siempre la política de datos del proveedor y consulta con tu DPO si aplica GDPR.