OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres)

El OCR, acrónimo de Optical Character Recognition (Reconocimiento Óptico de Caracteres), es una tecnología que permite convertir diferentes tipos de documentos, como imágenes escaneadas, PDFs o fotografías de texto, en datos editables y procesables por ordenador. Potenciado por Inteligencia Artificial, el OCR moderno alcanza niveles de precisión extraordinarios. El funcionamiento del OCR combina técnicas de visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural. Primero, el sistema identifica y segmenta las regiones de texto en una imagen. Luego, reconoce caracteres individuales comparándolos con patrones aprendidos. Finalmente, utiliza modelos de lenguaje para corregir errores y mejorar la precisión basándose en el contexto. Los avances en IA han llevado al OCR más allá del simple reconocimiento de caracteres. Los sistemas modernos pueden extraer información estructurada de documentos complejos como facturas, contratos o formularios, entendiendo no solo el texto sino también su significado y relación con otros campos del documento. Las aplicaciones empresariales del OCR son fundamentales para la transformación digital. Permite digitalizar archivos históricos en papel, automatizar la entrada de datos de facturas y albaranes, procesar formularios de clientes, extraer información de contratos para análisis, y facilitar la búsqueda en documentos escaneados. Para las empresas, implementar OCR con IA significa reducir drásticamente el tiempo dedicado a tareas manuales de transcripción, minimizar errores de entrada de datos, acelerar procesos administrativos, y hacer accesible y buscable el conocimiento almacenado en documentos físicos o digitalizados de forma no estructurada.